Pandas
Komplexe Datenanalyse-Methoden mit Python
Wann und Wo?
Gerne als Inhouse-Seminar oder im Raum Stuttgart
Termin nach Absprache!
Beschreibung
Im Pandas-Kurs geht es um das Laden, Säubern, Verändern, Zusammenfügen, Visualisieren von Datentabellen. Dieser Kurs setzt Python-Kenntnisse voraus. Der Kurs ist zum Beispiel interessant für Excel-Anwender, die sich wiederholende Prozesse automatisieren oder komplexere Daten analysieren wollen. Der Übungsanteil beträgt 60%-70%. Ein Trainer kommt auf 5 bis 9 Kursteilnehmer und hilft ihnen individuell.
Ziel des Coachings
Nach dem Kurs werden die Teilnehmer sehr gründliche Pandas-Kenntnisse und viel praktische Erfahrung besitzen. Sie werden alle grundlegenden Pandas-Konstrukte kennen und einen Gesamtüberblick haben, was mit Pandas möglich ist und was nicht.
| Umfang | 5 ganze Kurstage |
|---|---|
| Teilnehmeranzahl | Kleingruppen bis maximal 10 Teilnehmer |
| ARBEITSMATERIALIEN | Laptop mit Admin-Rechten |
| TEILNAHMEBESCHEINIGUNG/ZERTIFIZIERUNG | Bei Bedarf: Teilnahmebescheinigung am Ende des Seminars |
| ÖRTLICHKEIT | Bei Ihnen vor Ort oder im Raum Stuttgart |
Inhalte
Hier finden Sie unsere Bausteine im Überblick:
Basics
Numpy
Series
Erstellen, verknüpfen, Eigenheiten bzw. Fallstricke und Beziehung zu Numpy
DataFrames (1)
Erstellen, verändern, Reihen/Spalten hinzufügen bzw.löschen, Slice, Nebeneffekte, usw.
DataFrames (2)
Lesen und schreiben aus bzw. von csv-Dateien, Excel-Dateien, usw.
Arbeiten mit Tabellen
Merging, concatenating, inner-join, outer-join mehrerer Tabellen (d.h. DataFrames)
Statistische Funktionen
Statistische Funktionen auf Series und DataFrames
Umgang mit fehlenden Werten
Group-by
Die Split-Calculate-Combine-Methode
Visualisierungsmethoden
Visualisierung der Daten mithilfe von matplotlib, DataFrame.plot()-Methode und seaborn)
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